Multiverse Computing ha entrado en el selecto club de los unicornios tecnológicos. La compañía ha cerrado una ronda Serie C de 570 millones de dólares (500 millones de euros), una de las mayores operaciones de capital riesgo registradas en el ecosistema startup español. Con esta inyección de capital, la firma alcanza una valoración pre-money de 1.700 millones de dólares, unos 1.500 millones de euros.
La cifra multiplica por cinco el valor que la empresa tenía hace apenas un año, cuando cerró su Serie B. Para cualquier directivo que siga el mercado de inversión tecnológica europea, este salto confirma el interés creciente de los grandes fondos internacionales por las soluciones de IA aplicadas a la empresa.
La operación está coliderada por Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund y Bullhound Capital. A ellos se suman compromisos de inversores como Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures —brazo de capital riesgo de National Bank of Canada—, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, el fondo Hazten Scale-Up del Gobierno Vasco y Kutxa Fundazioa.
Con esta ronda, la financiación total captada por Multiverse Computing rozará los 800 millones de dólares (700 millones de euros), sumando todas las rondas anteriores. La compañía no descarta sumar nuevos inversores estratégicos de forma selectiva.
Optimización empresarial con tecnología cuántica
Multiverse Computing combina computación cuántica e inteligencia artificial para ofrecer soluciones de optimización a empresas de sectores muy diversos: finanzas, energía, industria aeroespacial, defensa, ciencias de la salud, ingeniería, logística, ciberseguridad o química.
La compañía apunta que esta ronda financiará dos líneas de negocio que considera complementarias entre sí.
La primera es la IA en el edge. Fabricantes de dispositivos y operadores de infraestructuras, que en conjunto atienden a cientos de millones de usuarios finales y empresas, apuestan por que la próxima generación de IA se ejecute directamente en los propios dispositivos, sin depender de centros de datos externos.
La segunda es la IA eficiente y soberana a gran escala. Los inversores en infraestructuras confían en que el futuro del sector pasa por instalaciones capaces de duplicar su rendimiento reduciendo a la mitad el consumo energético.
CompactifAI, la tecnología que reduce el tamaño de los modelos
Ambas líneas de negocio se apoyan en CompactifAI, la tecnología insignia de la compañía. Se trata de un sistema de compresión que aplica redes tensoriales —un marco matemático propio de la física cuántica— para reducir el peso de los modelos de IA.
Gracias a este enfoque, la herramienta logra reducir entre un 80% y un 95% el tamaño de los grandes modelos de lenguaje (LLM), con una pérdida de precisión mínima. El resultado es una IA más rápida, con menor consumo energético, apta para entornos donde enviar datos a un hiperescalador resulta demasiado caro, demasiado lento o directamente inviable.
Para el tejido empresarial, esto abre casos de uso concretos. Permite integrar un LLM en un vehículo, gestionando funciones sin necesidad de pantallas ni botones. También hace posible su uso en un avión, sin conexión a la nube.
Su aplicación cobra especial relevancia en sectores como defensa o salud, donde el traslado de datos sensibles a otras regiones del mundo está limitado por motivos de seguridad o normativa.
Una plataforma integral para centros de datos
Multiverse Computing trabaja además en el desarrollo de una capa de software integral pensada para las fábricas de IA y los centros de datos de nueva generación. Esta solución integra en una sola plataforma la compresión de modelos, la orquestación de GPU, los servicios de IA y los controles de nivel soberano, una propuesta pensada para organizaciones que buscan eficiencia y control sobre su infraestructura tecnológica.
