DeepFarm quiere trasladar la inteligencia artificial al trabajo diario de las explotaciones ganaderas. La startup española ha desarrollado PAXTOR, una solución que utiliza cámaras, sistemas de identificación y visión por computador para monitorizar de forma continua el comportamiento de cada animal.
La tecnología está orientada inicialmente al vacuno de cebo y permite detectar cambios que pueden indicar que un animal necesita atención. Según la compañía, el sistema puede identificar determinadas anomalías hasta 72 horas antes de que resulten evidentes durante una revisión habitual.
El objetivo no es sustituir al ganadero ni al veterinario. PAXTOR aporta información para priorizar revisiones, anticipar actuaciones y organizar mejor el trabajo.
Una startup nacida entre la ganadería y la ingeniería
DeepFarm nació en abril de 2023 de la mano de Diego Sainz de Mena y Alberto Badías. Ambos son doctores en ingeniería y combinaron conocimientos de inteligencia artificial y visión por computador con experiencia directa en el sector ganadero.
Sainz de Mena pertenece a la tercera generación de una familia dedicada al vacuno. Esa experiencia permitió identificar uno de los retos de las explotaciones: observar pequeños cambios en los animales exige tiempo, experiencia y personal cualificado.
La falta de relevo generacional y de mano de obra experimentada llevó a los fundadores a plantear una solución capaz de trasladar parte de ese conocimiento a una herramienta digital.
El proyecto pasó por programas como actúaUPM, donde obtuvo el segundo premio, Wayra y La Vega Innova.
PAXTOR analiza el comportamiento de cada animal
El funcionamiento se basa en una monitorización no invasiva. Las cámaras y los sistemas de identificación relacionan los datos obtenidos con cada ejemplar sin alterar su comportamiento habitual.
El sistema analiza variables como el tiempo dedicado a comer, la frecuencia con la que el animal acude al comedero o los cambios en sus hábitos.
La plataforma compara después esa actividad con su comportamiento habitual. Cuando encuentra una desviación relevante, genera un aviso que el profesional puede consultar desde el móvil o el ordenador.
El ganadero obtiene así información sobre qué animal conviene revisar y qué comportamiento ha cambiado. El diagnóstico continúa correspondiendo al veterinario.
Más capacidad para anticipar problemas
La posibilidad de detectar anomalías antes de que sean fácilmente visibles abre un margen adicional para actuar.
Una alerta temprana puede permitir revisar al animal antes, consultar al veterinario cuando sea necesario y evitar que determinados problemas evolucionen negativamente.
DeepFarm señala que esta anticipación puede ayudar también a reducir el sufrimiento animal y limitar pérdidas vinculadas a una peor evolución. Además, podría contribuir a ajustar mejor el uso de tratamientos, incluidos los antibióticos, siempre bajo criterio veterinario.
La compañía insiste en que el impacto económico debe analizarse individualmente en cada explotación. Su prioridad es que la capacidad de anticipación se traduzca en mejores decisiones y resultados medibles.
Del vacuno familiar a explotaciones de 1.500 animales
El foco inicial de DeepFarm está en el vacuno de cebo. La solución se dirige tanto a explotaciones familiares como a grandes granjas e integradoras.
Uno de los principales puntos de inflexión para la empresa llegó con TernaBeef. La compañía confió en DeepFarm para digitalizar una explotación con capacidad para 1.500 animales.
El proyecto obligó a reforzar aspectos como la fiabilidad, la instalación, el seguimiento y la facilidad de uso. También permitió comprobar el funcionamiento de PAXTOR a una escala mayor.
La propuesta recibió además el premio de Mejora Tecnológica en FIGAN 2025.
Enisa apoya la fase de crecimiento de DeepFarm
La financiación de Enisa llegó varios meses después del lanzamiento comercial de PAXTOR, cuando las ventas comenzaban a crecer y la empresa necesitaba mantener su ritmo de desarrollo.
El respaldo permitió continuar mejorando la tecnología y afrontar la etapa comercial con mayor capacidad.
Para DeepFarm, el apoyo público también supone una señal de confianza ante clientes, colaboradores e inversores. La startup fue además finalista nacional de los Premios EmprendeXXI 2026, impulsados por CaixaBank y Enisa, dentro del reto vinculado al sector agroalimentario.
Nuevos productos para vacuno y porcino
DeepFarm quiere ahora aumentar la implantación de PAXTOR y seguir desarrollándolo junto con sus usuarios.
La compañía trabaja en una solución específica para porcino y prepara un segundo producto para vacuno centrado en la productividad, cuyo lanzamiento está previsto para los próximos meses.
El objetivo es ampliar la información disponible sobre la evolución de los animales y relacionar mejor sanidad, bienestar y rendimiento productivo.
A largo plazo, DeepFarm aspira a convertirse en una referencia en monitorización inteligente del ganado y posicionarse como socio tecnológico de las explotaciones.
